腾讯发布“生态车联网”解决方案,车载微信酝酿落地

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  • 发表于: 2019/05/26 11:08:00 来源:车云网

腾讯在汽车行业的机会在于服务和应用。

如果有一天,汽车已经可以大规模联网、车辆硬件对服务和应用的支撑力大幅提升、自动驾驶技术普及并解放用户后,车内能够真正产生爆发性价值的将会是什么?

毫无疑问,将是服务和应用。即使在现在尚未达到上述理想境界,但随着智能网联技术的发展和普及,用户对于车内的体验和服务要求也越发之高,而这,也正是腾讯在汽车行业的机会。

当前,在汽车行业,BAT已经是无法忽视的存在,前两者目前已经形成自己的技术路线,百度的主攻自动驾驶,推出Apollo系统,阿里则是主攻车载系统,联手斑马网络推出斑马智行车载系统。

相较百度阿里,腾讯在车联网和自动驾驶领域布局较晚,处于弱势地位。但腾讯却基于自身天然的社交属性、庞大的用户群体,以及海量的内容平台等优势在汽车圈开辟了自己独特的路径,即不做车载系统和硬件,只提供轻量化、生态化、跨平台、跨端的方案,做汽车行业数字化升级的实施者。

日前,在昆明举办的腾讯全球数字生态大会·智慧出行分论坛上,主管出行业务的副总裁钟翔平、腾讯车联副总裁钟学丹、腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰等多位高层详细的讲解了腾讯在汽车行业中的布局,以及当前智慧出行业务所取得的发展成果。

其中,腾讯车联在其“四横两纵一中台”的业务布局基础上,提出以人为中心的“生态车联网”进化的行业价值主张,并发布“生态车联网”解决方案,将腾讯系及第三方的内容服务生态有机地接入到汽车中。

同时,在该解决方案中,腾讯还将集成小场景(小程序)和车载微信。小场景是专门针对开发者,车载微信面向用户。

此外,腾讯在自动驾驶、智慧出行等方面有了实际的进展。自动驾驶方面,腾讯从原来更偏研究到实际落地,目前已经与多家车企展开具体合作。智慧出行方面,腾讯已经在110多个城市上线其乘车码,用户也已经超过7000多万等。

事实上,此前腾讯对于自身在汽车行业中的定位,是数字化升级助手,直到此次大会,才再次明确自身要做汽车行业数字化升级的实施者。基于此,我们不难看出,腾讯在汽车领域的布局已经开始走向落地。

汽车行业数字化升级的实施者

相比自动驾驶,腾讯的基因更适合做车联网内容生态的服务者。

2017年,腾讯车联首次发布AI in Car智能汽车解决方案,2018年,升级为全新的TAI(Tencent Auto Intelligence)汽车智能系统,并形成了“四横两纵一中台”整体战略架构。

所谓四横,是指出行领域的四个业务矩阵,包括腾讯车联,以及腾讯自动驾驶、腾讯位置服务,腾讯乘车码,这是腾讯助力出行产业升级的基础平台;两纵是指腾讯海量内容平台和安全保障系统;一中台则指的是腾讯AI和腾讯云,作为中台为业务矩阵提供底层保障。

而在智慧出行分论坛上,腾讯车联副总裁钟学丹表示,将在四横两纵一中台整体战略架构的基础上,提出“生态车联网”进化论。

“生态车联网”有四个核心进化方向,其一,以人为中心,腾讯希望结合对人、车、路三位一体的深度感知,主动发现用户需求并推送相应服务,实现从“千人一面”到“千人千面”,从“人找服务“向“服务找人”进化。

其二,即全时在线,腾讯通过超级ID和微信支付,实现跨场景、跨终端的全时互联,打通车前/中/后的无缝数字体验。其三,与汽车行业合作伙伴共同打磨,让丰富的内容服务生态与车载场景充分适配、有机结合。其四,与开发者共同创新,提供方便开发的车载应用框架,促进应用生态繁荣。

基于以上四大进化方向,腾讯车联再次对TAI智能系统进行升级,推出“生态车联网解决方案”,通过提供轻量化、生态化、跨平台、跨终端的工具链,帮助合作伙伴构建“生态车联网”。在该解决方案中,腾讯集成了场景引擎、小场景、车载微信等功能,从而连接了车、人和开发者。

其中,场景引擎是基于腾讯超级ID、AI、大数据和LBS能力,实现用户兴趣、车端场景和服务应用的智能匹配,通过场景感知进行个性化服务的主动推送。

如,在停车场景,推出了违章停车预警功能。当车辆感知到车主即将停车的操作,能够结合LBS、交通数据和停车服务数据,对用户进行停车贴条风险预警提示,并引导车主前往安全的停车地点等。

其次,腾讯车联还提供超级ID与车载微信支付能力,打通手机-车机-智能设备等多个终端,实现服务的“全时在线”。如,手机、车机上收藏歌单可以同步,用户在车上可以续听早上在家听的电台节目。在车上用车载语音助手订一杯咖啡,下车后与咖啡同步抵达办公室等。

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另外,腾讯重磅推出了小场景,其是一套跨OS、云端轻量化的开发者应用框架,主要面对开发者,无需下载和安装,只需简单改造,即可在云端进行更新上线,实现基于语音和场景的“主动唤醒”。同时,小场景还支持接入腾讯丰富的内外部生态资源。

此外,腾讯另一重磅产品——车载微信也传来最新消息,据介绍,车载微信也被集成在“生态车联网解决方案”之中。

腾讯车联副总裁钟学丹腾讯车联副总裁钟学丹

钟学丹在接受车云菌等多家媒体采访时表示,车载微信主要是为驾车场景量身定制,可提供基于全语音交互方式的微信消息首发和语音通话功能。并且,结合车载硬件,通过方向盘按键,即可一键下达指令。

车载微信为驾车场景量身定制,提供基于全语音交互方式的微信消息收发和语音通话功能,用户只动嘴、不动手即可完成消息收发。唤起微信。同时,车载微信服务能够与手机蓝牙感应,上车自动登录,下车自动断开,并支持在微信上收到位置,快捷发起导航。

当前,腾讯车联已经与19家车企达成合作伙伴关系,45款车型已经或即将落地,并携手超过300家的头部生态合作伙伴为车主提供服务。

而在“生态车联网解决方案”基础之上,腾讯与车企合作伙伴的合作模式也在不断扩维、深化,在汽车云、出行服务、智慧4S店等方面开启了合作,为汽车产业转型提供覆盖“制造-销售-出行-售后”全生命周期助力。

从自动驾驶到智慧城市

虽然腾讯的基因更适合车联网,但其在自动驾驶方面的实力也不容小觑。

近年来,车联网与自动驾驶的融合,开启了汽车智能化的序幕,未来,自动驾驶将不在是一个简单的出行工具,而是一个智能移动终端,进而在万物互联的时代,汽车还会将演变成一个生态终端。

基于此,腾讯动驾驶总经理苏奎峰表示,腾讯在自动驾驶领域所扮演的角色是软件和服务供应商。同时,于腾讯而言,研发自动驾驶技术不单是解决基本的驾驶技能,同样还要布局智慧出行和智慧城市。

具体操作来说,则是利用自动驾驶的相关技术获取数据,以及利用腾讯在云、仿真以及其他用户方面的数据技术积累,从而助力智慧城市和智慧交通以及其他智能生活的落地和发展。

事实上,虽然腾讯在2016年才正式进入自动驾驶领域,但凭借其本身在高精度地图方向的能力积累,整合公司在车联网、大数据、云平台、深度学习、多源信息融合感知与定位、高精度地图生产与运用等多方面的技术优势,构建了集自动驾驶产品研发、测试以及评测验证于一身的开发平台,以及提供完整的自动驾驶技术解决方案和开放的平台支持能力。

在现场,苏奎峰重点介绍了其仿真平台。仿真模拟是自动驾驶核心算法开发与验证的必备手段。腾讯自动驾驶实验室则利用虚幻引擎(Unreal Engine)及自研引擎,结合高精度地图、激光点云和视觉数据,并充分利用腾讯在游戏领域的技术积累,实现了3D实景的仿真环境构建,完成了虚拟与现实的完美结合。

同时,腾讯利用各种数据和虚拟仿真技术,建立虚拟路况以及交通场景,实现了基于深度学习的计算机视觉算法、基于增强学习的决策算法数据生成和算法训练。从而打通感知、决策、控制在仿真系统中的闭环,能够实现自动驾驶系统360度无死角地测试验证。

也正是因为这些微观的交通信息以及城市的位置,也可以将仿真平台延伸至虚拟城市。据苏奎峰表示,在这样的系统支撑下,腾讯将在虚和实之间叠加,通过增、删、改的方式改变这种交通环境,在这种交通环境当中进行自动驾驶功能的验证。

此外,通常来说,自动驾驶的模拟一般是本车周边的一些环境,而基于这些周边环境,基于城市的仿真,腾讯同样可以抽象出更高级的宏观仿真,而基于这些宏观仿真数据,可支持智能交通的发展。

当然,除了自动驾驶核心算法、高精地图、仿真平台能够为腾讯在自动驾驶领域的发展提供助力外,5G,也是自动驾驶领域重要技术之一。

据了解,腾讯从2017年底开始发力5G的技术创新和应用探索。腾讯未来网络实验室,是中国互联网公司第一支专注5G技术和应用研究团队,目前已经建立了全球互联网公司首个5G商用实验网。

苏奎峰表示,腾讯主要是利用5G技术以及相应的感知设备,获取路段的信息,包括停车场、道路环境、天气、交通设施变化等等,通过5G网络实现厂端支持。在厂端和车端实现联动,实现感知、决策、规划、系统的融合。

事实上,无论是厂端还是车端,最终需要有云端的支持,云端除了提供最基础的存储能力以外,腾讯的厂和云的信息会进行系统全局性的优化,支撑整个调度,形成云、厂、端三位一体的数字化。

此外,在核心技术领域,本质上还是以自动驾驶技术为基础进行数字换,正是因为云、厂、端的数字化,端和厂获取的信息通过5G技术传送到云端,构建与现实世界完全平行的虚拟世界,通过5G的连接,打通物理空间,实现信息低延时的传递和交互。

车云小结:

当前,汽车行业已经进入变革的前夜,科技巨头纷纷凭借自身优势和技术积累进入这个行业,腾讯自然也不例外。

就像文章开头所说,腾讯在汽车行业具备天然的优势。目前,腾讯仅微信就拥有11亿用户,同时,其在社交、影音娱乐、游戏等多个领域直接服务用户超过20年时间。在不远的未来,当车变成移动智能终端时,基于用户体验从而为用户打造定制化服务将成为主流。腾讯将其庞大的用户规模和经验带入出行领域,从某种层面上来说,一定会提升其合作伙伴的竞争力。

在技术方面,腾讯近几年的投入也有明显的成效。

首先,是AI 技术,尤其是计算机视觉方面,在当然的AI分论坛上,腾讯优图实验室负责人、杰出科学家,贾佳亚表示,自动驾驶将是计算机视觉未来主要开始重点推进的领域。贾佳亚说,该领域的技术各方面挑战激动人心。

其次,是腾讯云。在这方面,据报道称,依托腾讯超过100万台的服务器集群和高达100T的带宽,腾讯智慧出行业务打造出了一个完善的汽车云服务,不仅支持PAAS、SAAS、DAAS等多种服务模式,同时还具备极佳的兼容性,可以兼容车企生产的搭载不同车联网系统的车型和不同数字化管理系统接入。同时,基于汽车云,腾讯还在云端打造了具备智能调度、路径规划等全套能力的出行服务方案,可以帮助车企快速部署共享出行服务。

最后,是5G技术。据了解,腾讯从2017年底开始发力5G的技术创新和应用探索。腾讯未来网络实验室,是中国互联网公司第一支专注5G技术和应用研究团队,目前已经建立了全球互联网公司首个5G商用实验网,致力于推动基于边缘计算的车联网V2X架构建立。并积极参与5G标准化工作,并希望以“应用驱动5G网络演进”,参与到国际标准制定中。

在此次分论坛上,腾讯还发布了5G车路协同创新应用白皮书,同时还正式对外开放了5G车路协同开源平台,助力车联网技术的应用与发展。

不过,虽然腾讯在汽车行业中具备自己的独特优势,以轻量化应用进入汽车圈,使其走了一条不同于其他科技巨头的汽车路。但是,现阶段的智能化和自动化都尚处于初级阶段,而众多科技巨头也都在按照自己的核心技术布局汽车行业,所涉及领域多有重合之处,腾讯该如何在激烈的竞争脱颖而出,仍值得期待。

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